embedfire  firebbs  gitee  github  pdf Logo [野火]嵌入式AI应用开发实战指南—基于LubanCat-RK系列板卡
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开发环境

  • 1. 鲁班猫板卡介绍
  • 2. 开发环境介绍
  • 3. RKNN Toolkit2介绍
  • 4. RKNN Toolkit Lite2介绍
  • 5. RKNPU2
  • 6. RKLLM

基础模型

  • 1. 人工智能
  • 2. 房价预测
  • 3. 手写数字识别
  • 4. ResNet18
  • 5. MobileNetV2
  • 6. ViT
  • 7. BERT
  • 8. YOLOv3
  • 9. DETR(目标检测)

模型示例

  • 1. 飞桨（PaddlePaddle） FastDeploy
  • 2. PP-ORCv3
  • 3. PP-ORCv4
  • 4. PP-LitetSeg
  • 5. PP-YOLOE
  • 6. RT-DETR
  • 7. YOLOX
  • 8. YOLOv5(目标检测)
  • 9. YOLOv5(实例分割)
  • 10. YOLOv5Face(人脸检测)
  • 11. YOLOv8
  • 12. YOLOv8(旋转目标检测)
  • 13. YOLOv10
  • 14. YOLO11
  • 15. CLIP
  • 16. OWL-ViT
  • 17. YOLO-World
  • 18. Whisper
  • 19. Zipformer
  • 20. TTS

大模型

  • 1. DeepSeek-R1
  • 2. Qwen2-VL

综合示例

  • 1. 垃圾检测和识别
  • 2. 鲁班猫监控检测

常见问题

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[野火]嵌入式AI应用开发实战指南—基于LubanCat-RK系列板卡
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以人工智能深度学习为主题，在鲁班猫RK系列板卡上进行相关AI开发。

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