关于本项目

近年来,人工智能正在如火如荼地发展,但服务端部署人工智能存在成本高,不便捷等问题,人们开始研究如何在终端部署人工智能。 随着人工智能芯片的研发,搭载专门神经网络处理单元的处理器出现,能够兼顾算力、功耗、成本等等因素,高效的进行人工智能运行。

本书将基于搭载专门神经网络处理的鲁班猫RK系列板卡,为学习者建立起深度学习结合嵌入式开发的全貌, 本书面向有嵌入式linux开发经验,希望学习AI开发的嵌入式工程师以及在校学生。

本书将分以下几个部分进行讲解:

  • 第一部分,简单介绍下鲁班猫板卡相关硬件,以及AI开发环境以及开发流程等等。

  • 第二部分,结合一些基础模型,介绍下深度学习相关基础知识以及如何在板卡上部署等。

  • 第三部分,讲解一些模型的部署等等。

  • 第四部分,演示一些AI的综合示例等等。

教程偏向于板卡上实践,一些人工智能概念,深度学习算法,算法公式推导等等知识请参考下章节的推荐书籍和参考链接。

点击 链接 可在线阅读本项目文档, 点击 PDF链接 可下载PDF文档阅读。

教程配套代码下载地址: