[野火]嵌入式AI应用开发实战指南—基于LubanCat-RK系列板卡
关于本项目
关于野火
开发环境
1. 鲁班猫板卡介绍
2. 开发环境介绍
3. RKNN Toolkit2介绍
4. RKNN Toolkit Lite2介绍
5. RKNPU2
6. RKLLM
基础知识
1. 人工智能
2. 房价预测
3. 手写数字识别
4. MobileNetV2
5. YOLOv3
模型示例
1. 花卉图像分类–TensorFlow
2. ResNet18网络–PyTorch
3. 飞桨(PaddlePaddle) FastDeploy
4. PP-ORCv3
5. PP-ORCv4
6. PP-YOLOE
7. YOLOv5(目标检测)
8. YOLOv5(实例分割)
9. YOLOv8
10. YOLOv10目标检测
综合示例
1. 垃圾检测和识别
2. 鲁班猫监控检测
常见问题
常见问题
版权
版权说明
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5. RKNPU2
6. RKLLM
基础知识
1. 人工智能
2. 房价预测
3. 手写数字识别
4. MobileNetV2
5. YOLOv3
模型示例
1. 花卉图像分类–TensorFlow
2. ResNet18网络–PyTorch
3. 飞桨(PaddlePaddle) FastDeploy
4. PP-ORCv3
5. PP-ORCv4
6. PP-YOLOE
7. YOLOv5(目标检测)
8. YOLOv5(实例分割)
9. YOLOv8
10. YOLOv10目标检测
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2. 鲁班猫监控检测
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