3. 运行Python¶
本章讲解如何在鲁班猫板卡上简单使用Python，它的使用方式与PC上并无区别。
3.1. 使用python终端交互式环境¶
我们可以直接运行python命令进入Python的交互式编程，交互式编程不需要创建脚本文件， 是通过Python解释器的交互模式进来编写代码。
在交互环境可以做一些简单的操作，比如在终端输出”hello world!”，
做一些算术运算等，最后通过 exit() 退出：
# 在终端输入
python3
# 输出内容
Python 3.8.10 (default, Jun 22 2022, 20:18:18)
[GCC 9.4.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
# 输入并回车
>>> print("hello world!")
# 输出
hello world!
>>>
# 输入
>>> 8+2
# 输出
10
# 退出交互模式，也可使用quit()或者组合键Ctrl+D退出
>>> exit()
cat@lubancat:~$
另外，在终端使用python，也可以安装ipython（增强的交互式Python shell）：
# 安装ipython
sudo pip3 install ipython
#使用
cat@lubancat:~$ ipython
Python 3.8.10 (default, Jun 22 2022, 20:18:18)
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 8.6.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.
In [1]:
#输入8+2
In [1]: 8+2
Out[1]: 10
In [2]:
#使用exit退出交互
3.2. 使用python脚本¶
我们也可以编写一个简单的Python代码，保存为 hello.py 文件并执行。
可以使用串口登录板卡系统使用vim编辑器编写，或者vscode ssh登录板卡进行编写：
hello.py代码文件内容如下：
print("Hello LubanCat!")
然后运行：
# 编写hello.py
# 使用ls命令确认目录下存在该文件
ls
# 以下为输出
hello.py
# 运行
python3 hello.py
# 输出
Hello LubanCat!
以下为使用VS Code remote编写及运行的情景：
使用脚本，也可以在脚本内指定解释器的路径，比如：
#!/usr/bin/python
print("Hello LubanCat!")
然后运行：
# 运行
cat@lubancat:~$ ./hello.py
Hello LubanCat!
cat@lubancat:~$
3.3. 使用python IDE¶
如果使用带桌面的系统，并且有屏幕显示，可以选择安装Python IDE进行学习，以安装Thonny IDE为例：
#使用apt包管理器安装
sudo apt install thonny
安装之后打开显示(以xfce4桌面为例显示)：
测试,点击运行：
Thonny是面向Python初学者的集成开发环境（ IDE），支持显示语法错误并解释作用域、内置调试器和逐步执行评估、GUI界面来管理python软件包等。
3.4. import其它软件包¶
除了运行基础的Python代码库，它也可以在代码中导入第三方软件包，运行更复杂的应用程序。
以示例程序进行说明，我们新建一个 get_info.py ，写入以下代码：
#导入psutil包
import psutil
import datetime
#获取当前用户信息，输出的name用户名、terminal终端、host主机地址、started登录时间、pid 进程id
print("当前用户:", psutil.users())
#获取当前系统时间，转换成自然时间格式
print("当前系统时间:", datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time()).strftime("%Y-%m-%d %H: %M: %S"))
print("\n-----------内存信息-------------------")
mem = psutil.virtual_memory()
print("系统内存全部信息:", mem)
mem_total = float(mem.total)
mem_used = float(mem.used)
mem_free = float(mem.free)
mem_percent = float(mem.percent)
print(f"系统总计内存：{mem_total}")
print(f"系统已经使用内存：{mem_used}")
print(f"系统空闲内存：{mem_free}")
print(f"系统内存使用率：{mem_percent}")
print("\n-----------CPU信息-------------------")
print("CPU汇总信息:", psutil.cpu_times())
print("cpu逻辑个数:", psutil.cpu_count())
print("cpu频率:", psutil.cpu_freq())
注解
Python的psutil（process and system utilities）库是一个跨平台的第三方库，能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率（包括CPU、内存、磁盘、网络、进程等）信息。 它主要用于系统监控、分析、限制系统资源和进程的管理。
保存文件并尝试运行get_info.py程序：
# 运行脚本
python3 get_info.py
# 输出
当前用户: [suser(name='cat', terminal='ttyFIQ0', host='', started=1662631296.0, pid=742)]
当前系统时间: 2022-11-01 16: 28: 20
-----------内存信息-------------------
系统内存全部信息: svmem(total=2059280384, available=892481536, percent=56.7, used=1123770368, free=30068736, active=1374724096, inactive=373829632, buffers=83066880, cached=822374400, shared=17391616, slab=232140800)
系统总计内存：2059280384.0
系统已经使用内存：1123770368.0
系统空闲内存：30068736.0
系统内存使用率：56.7
-----------CPU信息-------------------
CPU汇总信息: scputimes(user=2365.82, nice=3.25, system=765.33, idle=335360.41, iowait=79.58, irq=0.0, softirq=50.22, steal=0.0, guest=0.0, guest_nice=0.0)
cpu逻辑个数: 4
cpu频率: scpufreq(current=1992.0, min=408.0, max=1992.0)
对于一些没有安装的包，我们可以通过下面方式安装（以requests软件包为例）：
# 方式一：直接使用pip安装
sudo pip3 install requests
# 方式二：使用apt安装
sudo apt -y install python3-requests
一些依赖包也是debian支持的，所以可以直接使用apt安装， 对于标准的依赖包，我们建议使用apt安装, 而pip的安装方式主要用于安装apt找不到的第三方软件包。
如果使用Thonny，可以点击界面的工具->管理包，查询和安装软件包：
