关于本项目¶
LubanCat-P1板卡基于SG2000芯片的一款高性能、低功耗嵌入式板卡，并且内部集成了TPU，它在INT8运算下可提供约0.5TOPS的计算能力， 配套有强大的深度学习模型编译器和软件SDK开发套件，支持Caffe、Pytorch、ONNX、MXNet、TensorFlow（Lite）等主流深度学习框架。 本书将介绍如何使用LubanCat-P1板卡上的TPU进行深度学习模型的开发、编译、部署以及推理等操作，并分享一些实践应用案例。
本书面向有嵌入式linux开发经验，希望学习AI开发的嵌入式工程师以及在校学生。
本书将分以下几个部分进行讲解：
第一部分，介绍下TPU开发环境以及开发示例等等。
第二部分，介绍CVITEK TDL SDK使用以及应用示例等等。
第三部分，结合多媒体软件，讲解一些实战应用等等。
配套代码地址：
点击右侧链接可在线阅读本项目文档: 《嵌入式AI应用开发实战指南—基于LubanCat-P1板卡》