[野火]嵌入式AI应用开发实战指南—基于LubanCat-RK系列板卡

• 关于本项目
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开发环境

• 1. 鲁班猫板卡介绍
• 2. 开发环境介绍
• 3. RKNN Toolkit2介绍
• 4. RKNN Toolkit Lite2介绍
• 5. RKNPU2
• 6. RKLLM

基础模型

• 1. 人工智能
• 2. 房价预测
• 3. 手写数字识别
• 4. ResNet18
• 5. MobileNetV2
• 6. Vision Transformer
• 7. YOLOv3
• 8. DETR(目标检测)

模型示例

• 1. 飞桨（PaddlePaddle） FastDeploy
• 2. PP-ORCv3
• 3. PP-ORCv4
• 4. PP-LitetSeg
• 5. PP-YOLOE
• 6. RT-DETR
• 7. YOLOX
• 8. YOLOv5(目标检测)
• 9. YOLOv5(实例分割)
• 10. YOLOv5Face(人脸检测)
• 11. YOLOv8
• 12. YOLOv8(旋转目标检测)
• 13. YOLOv10
• 14. YOLO11

综合示例

• 1. 垃圾检测和识别
• 2. 鲁班猫监控检测

常见问题

• 常见问题

版权

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